智慧交通项目核心课程《智能交通系统与实践应用》邀请企业专家同堂授课，于2026年6月13日在工程师学院工教二201教室顺利举行。课程邀请到了中控信息产业股份有限公司朱皓、廖宇婷专家，围绕“中控信息公司及业务介绍、基于OpenClaw模式的AI自主智能体解决方案与应用实践、中控信息具身智能交通行业应用分享”三个主题，结合智慧交通与人工智能技术的行业实践，与同学们展开深入交流。
本次讲座由孙轶琳副教授主持，智慧交通项目25级全体研究生、25级交通运输、城市规划、工程管理等专业研究生参加了此次讲座。
课程伊始，孙轶琳副教授热烈欢迎两位企业专家的到来，并对本次讲座主题作了简要介绍。两位企业专家结合中控信息在交通行业数字化、智能化建设中的实践经验，系统分享了企业在智慧交通领域的业务布局、技术平台与应用场景。
讲座首先围绕中控信息公司及业务体系展开。主讲人介绍了中控信息以“e城市易生活”为核心理念，面向城市交通、轨道交通、公路交通、水务水利、建筑智能体等多个行业场景，构建“AI+基础设施”的解决方案体系。公司以交通基础设施、交通数字孪生底座和交通业务系统为支撑，推动道路建设、交通管理和服务向信息化、智能化和精细化发展。在城市交通领域，讲座展示了智慧信号灯、道路信号控制器、AI感知相机、车路协同设备等交通基础设施，以及信号控制、智慧交管、智慧交通、智慧枢纽、数字道路和智能网联等业务板块；在轨道交通与公路交通领域，主讲人进一步介绍了智慧运营管控平台、智慧服务区综合管控平台等实践成果，体现了企业在多场景智慧交通建设中的系统能力。
随后，讲座重点探讨了基于OpenClaw模式的AI自主智能体解决方案与应用实践。主讲人从大模型技术演进出发，梳理了人工智能从语义理解、意图理解与对话，逐步走向多模态、全息感知以及深度逻辑推理和行业落地的发展路径。围绕企业级AI自主智能体eCityClaw，讲座介绍了其应用层、核心层、模型层和基础设施层架构，并重点阐释了行业Skills、工作空间、运行管理、安全沙箱、监管机制等关键能力。主讲人还结合知识超图，说明其通过多元关系表达、语义完整组织和场景建模，帮助大模型降低幻觉、增强推理能力，从而更好服务复杂交通场景。
最后，讲座围绕中控信息具身智能在交通行业中的应用进行分享。主讲人介绍了具身智能机器人在道路交通、公路交通、轨道交通、服务引导、交通枢纽和活动保障等行业场景中的实战应用，展示了多场景、多模态融合感知、端到端学习与闭环控制、仿生精细控制与柔顺交互等核心技术路线。在AI+无人车应用中，讲座以服务区巡检、配送、无人车专用路线和云端综合调度平台为例，展示了“车、路、云”协同下的无人车运行管理体系。主讲人还介绍了依托大语言模型、交通知识库和增强型麦克风阵列降噪技术构建智能交互架构，实现复杂交通环境下的一站式便民服务。
讲座的交流环节中，两位主讲人与在场学生围绕人工智能技术在智慧交通、智能体系统和具身智能应用中的发展前景展开讨论。同学们结合自身学习与科研方向积极提问，现场交流气氛热烈。本次讲座不仅帮助同学们进一步理解智慧交通行业的前沿技术和工程实践，也拓展了大家对AI赋能交通基础设施、行业管理与未来服务模式的认识，对后续科研学习与职业发展具有积极启发意义。
