智慧交通项目核心课程《智能交通系统与实践应用》邀请企业专家同堂授课，于2026年5月30日上午在工程师学院工教二201教室顺利举行。课程邀请到了八维通科技有限公司副总经理李守勤，以“空间智能在交通行业的应用及其发展趋势”为讲座主题，针对空间智能、AI大模型以及在交通领域的一些实际应用与同学们展开探讨。
本次讲座由孙轶琳副教授主持，智慧交通项目25级全体研究生、25级交通运输专业研究生、工程管理专业研究生参加了此次讲座。
课程伊始，孙轶琳副教授热烈欢迎李总的到来，并就工作经历与业务方向作了简要介绍。李总毕业于清华大学软件学院，曾就职于清华大学信息技术研究院、中车信息技术有限公司，现任八维通科技有限公司副总经理分管交通行业，主要从事交通行业信息系统集成以及人工智能技术在交通行业的研发与推广工作等。
讲座深入探讨了人工智能从感知识别迈向理解物理世界并主动行动的发展路径，重点阐述了空间智能作为数字孪生与具身智能核心引擎的关键价值，以及在交通行业数字化转型中的具体应用。
讲座首先从理论层面梳理了空间智能的内涵。随着AI技术不断演进，它正从简单的工具赋能走向更深层次的系统变革。空间智能被视为这场变革的基石，它将几何、物理与语义信息融为一体，让机器不仅知道方位，还能理解场景，从而完成从看见到行动的跨越。针对传统三维建模存在门槛高、成本高、后期难以维护等痛点，讲座介绍了八维通自主研发的智空间平台。该平台依托国产几何约束引擎和AI实时采集技术，能够高效、低成本地构建数字孪生模型。
其次，作为一项通用目的技术，人工智能正在交通领域引发底层范式的深刻转变。当前行业应抓住产业链的两端，优先推进AI在规划与运输服务环节的布局，并以高质量数据集、行业知识库和增强搜索能力为核心抓手，加快AI模型的工程化应用。
在应用层面，讲座详细展示了空间智能在交通领域的落地成果。通过城市交通微观仿真、高速公路实时管控以及智慧车站运营，系统能够对交通拥堵、事故及突发事件进行实时诊断和预案推演，显著提升了管理效率和应急响应能力。主讲人还展望了空间智能与具身智能融合的前景，提出以空间模型、物理仿真和路径规划共同赋能机器人，使其具备自主感知与决策能力，推动AI从数字世界的旁观者真正转变为物理世界的参与者。
讲座最后的提问互动环节，李总与在场学生围绕空间智能在学术及民用领域的应用展开了讨论，内容涵盖其在中国的发展前景以及当前推广面临的主要困境。这一交流引发了同学们对空间智能未来在国内发展走向的广泛思考。学生们的积极参与和热烈讨论也表明，讲座主题对个人工作与科研实践都具有较强的启发和借鉴意义。