近日，国家级海外高层次青年人才、浙江大学“百人计划”研究员程展鸿正式入职浙江大学智能交通研究所。他的加盟将进一步充实研究所在人工智能与交通大数据交叉领域的科研力量。
个人简介
程展鸿研究员本科与硕士毕业于哈尔滨工业大学，2022 年于加拿大麦吉尔大学（McGill University）土木工程系获博士学位，师从 Lijun Sun 副教授与 Martin Trépanier 教授。2022年8月至2026年1月，先后在麦吉尔大学与美国佛罗里达大学从事博士后研究。已在 Transportation Science、Transportation Research Part B / Part C 等交通运输领域权威 SCI/SSCI 期刊发表论文 23 篇，其中第一或通讯作者 10 篇。曾获美国交通研究委员会（TRB）统计方法委员会最佳论文奖、国际公交先进系统会议（CASPT）最佳论文奖第二名、加拿大魁北克省 CIRRELT 博士研究生卓越奖学金、哈尔滨工业大学优秀硕士学位论文，全国大学生数学建模竞赛全国一等奖等奖励。
个人主页：https://chengzhanhong.github.io/
研究方向
程展鸿研究员主要从事人工智能与交通系统交叉领域的研究，在时空数据建模、出行行为分析、公共交通等方面开展了较为系统的研究工作。当前主要科研方向包括但不限于：
- 基于人工智能与统计学习的多模态交通大数据（轨迹、流量、文本、地图等）建模，及其在交通需求预测与出行行为分析中的应用；
- 生成式交通出行预测与优化：围绕出行生成—出行预测—出行优化主线，利用生成式 AI 探索交通数据隐私保护、场景生成、仿真与优化等核心问题；
- 新兴出行方式（如无人驾驶公交/出租车、低空交通）的组织管理，及其与现有多模态交通系统的协同优化。
欢迎对上述方向感兴趣并具备相关基础的同学报考2027 年博士/硕士研究生，亦欢迎学界同仁交流合作。
程展鸿研究员的加入，将进一步拓展研究所在人工智能与智能交通交叉方向的研究布局，加强与国际相关研究团队的学术交流与合作。未来，研究所将继续持续围绕智能交通领域关键问题，推进高水平科研与人才培养工作。