2024年5月13日，我所邀请到了新加坡管理大学的王海副教授，在浙江大学紫金港校区安中大楼A326举行了题为“智慧城市中的数据驱动方法应用研究案例”的学术报告会。
王海副教授是麻省理工学院 (MIT) 运筹学博士，现任新加坡管理大学智能系统与决策优化方向长聘副教授。他的研究领域涵盖运筹学、数据驱动决策方法、机器学习和人工智能，在智慧城市、交通、物流、电商和医疗系统等领域具有丰富的经验和造诣。王海副教授曾与多家企业和机构合作，包括美团、腾讯、滴滴、Upwork，Grab和Changi Airport等。他在学术界和业界都获得了广泛的认可和赞誉，多次荣获国际奖项和学术殊荣。
在报告中，王海副教授简要介绍了数据驱动方法在智慧城市场景中的几个应用研究案例：
1，描述性数据方法在手机移动支付和外卖配送场景的探索和应用：王海副教授分享了在手机移动支付和外卖配送场景中，如何利用描述性数据方法分析用户行为和消费习惯，从而优化服务流程，提升用户体验。
2，预测性数据方法在医疗检测预警和兼职就业平台场景的模型和应用：报告中，王海副教授介绍了如何运用预测性数据方法构建医疗检测预警模型，实现对患者健康状况的实时监测和预警。同时，他还分享了在兼职就业平台场景中，利用预测性数据方法优化匹配算法，提高平台效率和用户满意度的案例。
3，诊断性数据方法在共享交通平台多目标派单优化场景的算法和应用：王海副教授介绍了在共享交通平台中，如何利用诊断性数据方法分析车辆运营数据，识别潜在问题，并设计多目标派单优化算法，提高车辆利用率和服务质量。
报告会现场，王海副教授深入浅出的演讲风格吸引了现场众多学者和研究人员的目光。他以生动的案例和清晰的逻辑，将复杂的数据驱动方法应用研究案例呈现给听众，引发了与会者们的热烈讨论和思考。在提问环节中，王海副教授不仅回答了听众提出的问题，还分享了自己在实际项目中的经验和心得。
本次报告会不仅展示了王海副教授在智慧城市领域的学术成就，也为我所搭建了一个学术交流的平台。通过这样的学术活动，有助于促进学术界的合作与交流，推动智慧城市领域的研究和应用，为构建更加智能、便捷、高效的城市生活做出更大的贡献。
