FAST学术报告会——边驰、郭满

2018年1月5日，研究所边驰、郭满在安中大楼A322分别为大家做了题为《迁移学习介绍》、《基于自动驾驶车辆轨迹优化的交叉口信号控制优化》的学术报告。

在报告中，边驰首先介绍了迁移学习的概念和分类，以及迁移学习研究中的问题，而后重点阐述了TrAdaBoost算法的基本思想和机制，最后他结合阅读的文献进行了基于迁移学习的应用研究介绍；郭满首先对自动驾驶技术及其分类进行概述，然后基于文献，针对自动驾驶车辆给出了具体的信号控制的优化步骤和车辆轨迹优化算法，最后他提出了该论文联合优化中仍存在的问题，并介绍了他之后的研究目标和方向。

报告结束后现场老师和同学们就学术报告中分享的经验和方法进行了探讨交流。