FAST学术报告会——龚越、罗小芹

3月31日，课题组龚越、罗小芹在安中大楼A326分别为大家做了题为《基于车牌识别数据的行程时间预测算法》、《信号配时对车辆行程时间的影响机制》的学术报告。

龚越以行程时间的重要意义作为引入，先后讲解了目前对行程时间的预测方法及其发展现状、利用梯度提升树对行程时间进行预测的方法，最后展示了预测的验证情况、分析了特征向量的特性。罗小芹在说明了相关的符号与前提假设后，讲解了对行程时间的建模，并通过此模型以一种新颖的视角阐释了信号配时对车辆形成时间的影响机制。

报告结束后现场老师和同学们就研究和报告中出现的问题进行了探讨交流。