2026年是浙江省“十五五”规划的起步之年，也是全面推进现代化高水平交通强省建设的关键一年。在此背景下，为深入贯彻浙江省“人工智能+交通运输”行动部署，切实落实浙江省人工智能学会智能交通分会推动技术融合、协同创新的核心宗旨，浙江省人工智能学会智能交通分会联合浙江大学智能交通研究所、赛文交通网，立足自身资源优势，紧扣行业前沿趋势与浙江地方发展需求，特策划本次系列研讨会。
本次系列研讨会以多场次、主题化研讨为载体，搭建产学研用深度对接平台，促进各方资源精准联动、优势互补，为浙江智能交通产业高质量发展注入强劲动能。其中，第一期“AI赋能的智慧出行”线上研讨会，将于2026年2月5日正式举办。
时间：2月5日（周四）14:00-16:00
地点：赛文交通网直播间
主办单位：浙江省人工智能学会智能交通分会、浙江大学智能交通研究所
承办单位：赛文交通网
主持人：胡隽，浙江大学长聘副教授，博士生导师
主持人简介：胡隽，浙江大学长聘副教授，博士生导师，浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院院长助理，博士毕业于英国帝国理工。长期从事交通运输与管理、智慧出行与道路货运电气化方向研究。
胡隽教授主持和参与中英两地十余项高水平科研项目，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划、英国创新署与交通部联合资助项目、欧盟车路协同框架计划等，形成了涵盖智能交通系统优化、道路货运电气化、碳排放核算与调控、智慧物流系统规划等领域的系统研究基础。
在国际知名期刊与会议上发表论文130余篇，其中SCI/SSCI收录论文近70篇（影响因子>10的期刊10余篇），授权国家发明专利13件，软件著作权2项，多项研究成果已实现工程化应用。
其团队研发的数据与模型混合驱动交通决策支持系统、交通网络碳排放计算与智能调控平台，已在多地试点应用，支撑了杭州亚运会交通碳足迹测算与交通减碳优化策略设计。
近年来，围绕“零碳交通与智慧物流”主题，与斯堪尼亚（Scania）中国研发中心联合开展电动重卡运营数据分析、车辆—道路—云协同调度、未来AI物流场景建模等合作研究，积累了道路货运电气化与智能运营的工程数据与应用场景基础，为本项目的实施提供了有力支撑。胡隽教授曾获“欧盟玛丽·居里夫人博士奖学金”、英国皇家学会“优秀国际青年科学家”奖，现担任国际期刊IEEE Transactions on Intelligent Vehicles副主编、IEEE Intelligent Transportation Systems Conference副主编、欧洲交通研究协会科学委员会委员、剑桥大学可持续公路货运中心科学顾问委员会委员，浙江省人工智能学会智能交通分会专家委员等学术职务，在国际交通与物流领域具有较高影响力。
直播嘉宾：杨永耀，浙江中控信息产业股份公司智库专家、技术顾问
演讲主题：《AI赋能城市智能交通——中控信息的探索和实践》
报告简介：随着人工智能技术的突破性发展，智能交通系统正迎来革命性变革。中控信息作为智慧城市领域的领军企业，积极拥抱AI浪潮，完成了eCityOS平台与DeepSeek大模型的集成应用，针对智慧城市相关应用特征开发视图大模型和时序大模型。本报告将深入探讨中控信息如何以AI为引擎，研发相关AI应用支撑平台，推动交通基础设施的数智化迭代，分享其在智慧枢纽、智慧交管、智慧公路等场景的创新实践，展现AI技术在提升城市交通运行效率、优化公众出行体验方面的广阔前景。
嘉宾简介：杨永耀博士是资深的自动控制与系统工程专家，浙江省特聘专家。现任浙江中控信息产业股份公司智库专家、技术顾问。毕业于浙江大学（获学士、硕士和博士学位）。先后就职于浙江大学，英国谢菲尔德大学，浙江浙大中控信息公司等单位。主要学术和社会兼职有中国智能交通协会理事，浙江省人工智能学会常务理事、副理事长，杭州市计算机学会理事；浙江大学、浙江工业大学、中国计量大学等校兼职教授。长期从事系统建模、物联智控、数字孪生、人工智能、智慧城市和智能交通等研究和应用工作，发表论文150余篇，获5项发明专利，5项国家新型实用专利，荣获国家科技进步二等奖、国家教委科技进步一等奖、重庆市科技进步一等奖、中国智能交通协会科学技术一等奖、霍英东青年教师奖、做出突出贡献的中国博士学位获得者、国务院政府特殊津贴等奖励和荣誉。
直播嘉宾：欧士琪，华南理工大学未来技术学院长聘教授
演讲主题：《AI赋能的驾驶行为跨尺度评估框架：面向电动汽车电池健康与智慧出行优化》
报告简介：在智慧出行系统中，如何将异质性驾驶行为与长期电池健康动态关联，是实现车辆智能化与可持续运营的关键挑战。本次报告提出一种AI赋能的跨时间尺度评估框架，通过融合电池系统数据、动力系统状态与驾驶行为特征，构建多尺度动态驾驶环境模型，突破传统固定工况限制，实现对电池健康与能效的动态协同评估。该框架不仅揭示驾驶行为对电池退化的影响机理，也为智慧出行系统中的生态驾驶策略、安全策略与电池管理策略提供一体化决策支持，推动AI在出行系统中的深度应用。
嘉宾简介：欧士琪，海外高层次引进人才，华南理工大学未来技术学院长聘教授，博士生导师，人工智能与数字经济广东省实验室（广州）（琶洲实验室）双聘研究员，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。2016年至2023年历任美国能源部橡树岭国家实验室的博士后研究员、副研究员、研究员职位。主要研究聚焦于人工智能在交通能源领域的应用及创新。研究在NatureEnergy、NatureCommunications等期刊以主要作者发表论文近50篇，被Nature亚洲版，中国日报，广东电视台等主流媒体报道。
直播嘉宾：张钊，北京航空航天大学交通科学与工程学院副教授、博士生导师，智能交通技术与系统教育部重点实验室副主任
演讲主题：《交通大模型：从智能的工具到智慧的仿真体》
报告简介：以“交通大模型：从智能的工具到智慧的仿真体”为题，系统探讨大语言模型技术在交通领域的范式跃迁。报告将以TrafficGPT为案例，揭示其通过多模态融合、任务动态拆解与工具协同能力，在拥堵治理、路网建模、安全防控等复杂场景中实现的闭环决策支持能力。系统阐述大模型驱动的智能交通系统如何超越传统数据分析工具，逐步发展为具备场景感知、实时推演与自主决策能力的“智慧工具”。同时注意到，现实交通环境本质上是一个由异质参与者构成的动态交互网络，仅依赖事后分析或静态优化，将难以捕捉人车行为的涌现性与交互行为在具体情境下的可解释性。因此，报告还聚焦于大模型在交通仿真中的革新性应用，提出基于语义理解与行为生成的可解释仿真框架，推动交通系统从“参数驱动”向“行为与认知驱动”跨越，进一步演化为具备情境理解、风险感知与自主决策能力的“智慧仿真体”，拓展大语言模型在智能交通仿真与决策支持中的应用边界。
嘉宾简介：张钊，北京航空航天大学交通科学与工程学院副教授、博士生导师，智能交通技术与系统教育部重点实验室副主任，教育部111引智基地副主任，交通韧性与应急管理国际研讨会议创会主席，交通大模型智能体TrafficGPT创始人，获北航“蓝天新秀”资助，入选北航“青年拔尖”计划。长期从事智慧交通、交通大模型、交通控制与优化、交通韧性等研究，聚焦于大模型与交通行业深度融合。发表学术论文60余篇，系列论文发表在《TransportationResearchPartA/B/C/D》、IEEETITS、中国公路学报、《管理科学学报》（英文版）等交通领域国内外顶级学术刊物，完成实证调研与专题咨询报告1部，专著2部，发表专利10余项。主持国家自然科学基金面上项目2项，国家重点研发计划政府间国际科技创新合作专项项目课题1项，国家级外专项目2项，作为骨干成员参与了国家自然科学基金重点项目1项、联合基金1项，荣获2022年交通运输协会二等奖，带队获全国交通科技大赛一等奖、首都挑战杯金奖特等奖等。
直播嘉宾：徐东伟，浙江工业大学博士研究生导师
演讲主题：《基于图神经网络的智能车辆轨迹预测与控制》
报告简介：基于图神经网络的智能车辆轨迹预测与控制研究，通过构建融合交通体时间逻辑与空间关联的多维度图网络，不仅能为网联自动驾驶车辆提供精准的群体交通体轨迹预测，助力提前感知潜在风险，还能通过图神经网络与决策框架的融合实现CAVs的协同控制，在保障车辆完成匝道合并、退出等特定任务的同时，显著提升整体混合交通流效率、降低碰撞风险。
嘉宾简介：徐东伟，博士，浙江工业大学博士研究生导师，入选“浙江省高校领军人才培养计划”青年优秀人才。截至目前，以第一/通讯在IEEETITS、TRC、IEEETIV等期刊发表高水平论文50余篇，以第一发明人授权发明专利50余项；主持2项国家自然科学基金、2项国家级军工项目、2项浙江省自然科学基金项目及多项重点实验室开放课题项目，在智能交通控制、自动驾驶等前沿技术领域进行学术研究与开发工作。