联系信息
姓名：夏英集
电子邮箱：xiayj@zju.edu.cn
职称职务：助理研究员
办公地点：浙江大学紫金港校区安中大楼B719-2
主要研究领域：机器视觉，微观交通行为建模，智能驾驶
教育背景
2009/09 - 2013/06，北京交通大学 交通运输 学士
2015/09 - 2021/06，吉林大学 交通信息工程及控制 硕士
2019/09 - 2020/09， University of California, Irvine 公派联合培养博士生
2021/08 - 2023/07，浙江大学 学科博士后
参与科研项目
1. “十三五”国家重点研发计划项目 《道路运输网风险演化机理与系统评价优化方法》 2019.12-2022.11
2. 国家自然科学基金面上项目 《基于全时空信息的交叉口混合交通流运行机理研究》 2014.09-2018.09
3. 国家自然科学基金青年基金项目 《复杂交通环境下驾驶人行为建模研究》 2018.01-2018.12
4. 公安部交通管理科学研究所 《平交路口交通冲突信息自动提取算法与安全风险预警》（成果登记证书排名第2） 2019.04-2020.04
5. 加州交通局(CalTrans)项目 Investigation of Truck Data Collection using LiDAR Sensing Technology along Rural Highways 2020.04~2021.04
6. 吉林省科技发展计划项目 《基于视频信息的交叉口智能化防死锁控制基础问题研究》 2018.06-2019.01
7. 吉林省科技厅重点研发项目 《面向智能驾驶的行人运动意图理解与安全预警技术研究》 2020.01-2022.12
8. 吉林省交通厅重点研发项目 《车载式公路工程智能无损检测装备集成及系统研发》 2020.01-2022.12
研究成果
1. Yingji Xia, Zhaowei Qu, Zhe Sun, Zhihui Li. A Human-like Model to Understand Surrounding Vehicles’ Lane Changing Intentions for Autonomous Driving [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021, 70(5): 4178-4189. (中科院TOP，IF=6.239).
2. Yingji Xia, Zhe Sun, Andre Tok, Stephen Ritchie. A Dense Background Representation Method for Traffic Surveillance based on roadside LiDAR [J]. Optics and Lasers in Engineering, 2022,152: 106982. (中科院2区，IF=5.666).
3. Yingji Xia, Zhe Sun, Zhaowei Qu, Tianze Liu, Zhihui Li, Yuhong Gao. Reaction model of conflictive e-bikes and numerical simulation [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 566: 125657. (中科院2区，IF=3.778).
4. Yingji Xia, Yuhong Gao, Jing Tian, Tianze Liu. Video-based Method for Detecting Potential Risks among Multiple Electric Bikes [J]. IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(9): 1440-1446. (中科院3区，IF=2.4568)
5. Sudan Sun, Yingji Xia*. The need for wider non-motor lanes: a study on the bicycle electrification process in China [J]. Journal of Transport & Health, 2022, 25: 101374. (中科院3区 SSCI，IF=3.613)
6. Zhihui Li, Yingji Xia, Zhaowei Qu. Data-driven background representation method to video surveillance [J]. Journal of the Optical Society of America A, 2017, 34 (2): 193-202. (中科院3区，IF=2.104)
7. Yuhong Gao, Zhaowei Qu, Xianmin Song, Zhenyu Yun, Yingji Xia. A novel relationship model between signal timing, queue length and travel speed [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 583: 126331. (中科院2区，IF=3.778).
8. Yuhong Gao, Zhaowei Qu, Jingling Jiang, Xianmin Song, Yingji Xia. Mixed Traffic Flow Signal Timing Optimization Method Considering E-Bike Expansion Influence [J]. Journal of Transportation Engineering- Part A: Systems, 2021, 147(2): 04020155. (中科院4区，IF=1.930)
9. Zhaowei Qu, Yuhong Gao, Xianmin Song, Yingji Xia, Lin Ma, Ronghan Yao. Traffic conflict identification of e-bikes at signalized intersections [J]. Transport, 2021, 36(2): 185-198. (中科院4区，IF=1.455)
10. 李志慧, 夏英集, 曲昭伟, 任景琛. 视频监控的数据驱动背景模型 [J]. 吉林大学学报（工学版）, 2017, 47 (4): 1286-1294. (EI )
11. 宋现敏, 刘明鑫, 马林, 夏英集. 基于极限学习机的公交行程时间预测方法 [J]. 交通运输系统工程与信息, 2018, 18(5): 136-142. (EI )
12. 曲昭伟, 王鑫, 宋现敏, 夏英集, 袁咪莉. 基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法 [J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(2): 238-246. (EI )
13. Yingji Xia, et al. Trends towards more aggressive driving will hinder future transport emissions reductions in China. Nature Sustainability. (Under review)
14. Yingji Xia, et al. Understanding human common driving semantics for autonomous vehicles. Patterns. (Under Review)
15. Yingji Xia, Hui Chen, Xiqun (Michael) Chen. Pure data-driven paradigms may not be the ultimate answer for autonomous vehicles. Nature Computational Science. (Under Review)